■情報整理で広がる学習・業務の可能性
Google NotebookLMは、膨大な資料や動画をまとめて管理し、AIに任せて検索・要約できるツールとして注目を集めています。
私自身、プロジェクトの議事録や仕事上のメモはもちろん、孫の英検過去問まで取り込んでみたところ、必要な情報に瞬時にアクセスできる快適さに驚きました。
手動であれこれ探す手間が激減したおかげで、学習だけでなく業務面の効率も飛躍的にアップした印象があります。
■NotebookLMで見えてきた検索効率アップ
NotebookLMの利点は、何と言っても「必要な情報を探すストレス」をほぼ解消してくれることです。
たとえば「◯月◯日の議事録の中で、英検の話題を話した部分をチェックしたい」というような要望があるときでも、AI検索を使えば一瞬で該当部分を見つけ出せます。
テキストベースの資料だけでなく、画像や動画といった異なる形式のコンテンツもAIが解析をサポートしてくれるので、使い方次第で業務のデジタル化・効率化にさらに拍車がかかるでしょう。
■動画コンテンツからの要点抽出も期待
私が注目しているのは、YouTubeなどの動画をNotebookLMに取り込んだときの利用法です。
セミナー動画や研修動画など、長時間の映像コンテンツをまとめて管理して、そこからピンポイントで知りたい部分だけAIに要約してもらえれば、大幅な時短につながります。
まだ進化の途中ではありますが、こういった動画の要約・検索は今後ますます便利になるはずです。
■導入のポイント
NotebookLMを活用するときに大切だと感じるのは、まずは小規模なデータで試してみることです。
私も英検問題や会議メモなど、まずはリスクの少ない資料から登録して感触をつかみました。そこで運用ルールを整理した上で、ビジネス上の機密情報や大規模なプロジェクトデータに徐々に広げるのがおすすめです。
また、アクセス権や共有範囲を細かく設定して、セキュリティ管理を十分に行うこともポイント。
AI技術は日進月歩であり、今後NotebookLMもさらなる進化が期待できます。
その変化に柔軟に対応することで、業務・学習の効率化をもっと推し進められるでしょう。
■広がるAI活用の未来
NotebookLMを実際に使ってみると、情報の一元管理と検索効率が劇的に向上し、これまで手動で探していた時間が大幅に削減できました。
議事録や過去問といった雑多な情報をAIにまとめて管理してもらえるおかげで、必要なときにすぐ答えが見つかるのはとても気持ちがいいものです。
今後もAI分野は発展していきます。
興味を持った方は、まずは試しにNotebookLMを導入してみると、新しいワークフローや学習スタイルの可能性が見えてくるかもしれません。
実際に使ってみることで、今まで感じていた“検索の面倒くささ”や“管理の手間”から解放される実感を味わえるはずです。
